Misschien vind je dit ook leuk

Tot ziens @ Scorion Happy Hour @ ADEA in Montréal, Canada

27/02/2026

Ben jij erbij?

Authentiek beoordelen en portfolio: hoe doe je dat in de praktijk?

06/02/2026

In het medisch onderwijs zien we het al een flink aantal jaren. Authentieke leersituaties en…

Scorion in finale NK Phishing

09/12/2025

Vandaag heeft team Scorion als finalist meegestreden in het Nederlands Kampioenschap Phishing dat dit jaar…

Vacature Product Specialist Scorion per 1 jan 2026

05/12/2025

Wil jij bijdragen aan beter en professioneler onderwijs, wereldwijd? Dan hebben we voor jou nu…

Authentiek beoordelen in de praktijk

In het medisch onderwijs zien we het al een flink aantal jaren. Authentieke leersituaties en leeropdrachten leiden tot goede leerresultaten. Vooral voor opleidingen voor beroepen waar entrustment een belangrijke rol speelt. Namelijk dat een professional haar vak verstaat en vertrouwd kan worden in het uitvoeren van de benodigde taken. Zoals in medisch onderwijs. Vaardigheden moeten veelvuldig zijn getraind en daarmee diep verankerd zijn en aantoonbaar bekwaam zijn!

We hebben dit lange tijd holistisch opleiden of holistisch beoordelen genoemd, waarbij het inhoudelijk framework vaak gevormd wordt door EPAs of competenties en het toets framework door programmatisch toetsen. De laatste jaren wordt deze manier van opleiden steeds vaker authentiek leren en authentiek beoordelen genoemd.

Wat is een authentieke leeromgeving?

De gebroeders Herrington hebben in Australië hier veel onderzoek naar gedaan. Ze hebben daarbij vele theoretische en praktische inzichten gebruikt. Kernwoorden daarbij zijn: studentgericht, realistisch en effectief. Dus niet meer alleen “grote collegezalen met experts die kennis overdragen in hapklare brokken aan passieve studenten”. Nee, een authentieke leeromgeving sluit aan bij hoe leren in de praktijk plaatsvindt. In hun artikel “Authentic Environments in Higher Education” (2006), noemen ze 9 elementen die van belang zijn voor een authentieke leeromgeving. Authentieke context, authentieke activiteiten, voorbeelden van experts, verschillende invalshoeken, samenwerken en leren, reflectie, verwoorden van het geleerde, coaching en scaffolding en authentiek beoordelen.   

Auteurs:

Robert Smeenk en Roel Smabers

Figuur 1: EPAs in een authentieke leeromgeving

GenAi en authentiek leren

Tot op heden is deze vorm van onderwijs vooral bekend en toegepast in het medische- en paramedische domein. Onder invloed van GenAi zal volgens ons de traditionele manier van toetsen sterk veranderen en opschuiven in de richting van authentiek beoordelen. Juist door authentieke leersituaties te creëren en te beoordelen zullen opleidingen toekomstbestendig zijn en een soort van garantie bieden dat studenten ook echt dat kunnen wat nodig is.

Dat wil niet zeggen dat authentiek leren en GenAi niet samen kunnen gaan. Integendeel. Ook bij het geven van feedback, of het beoordelen van een dashboard met resultaten is het heel goed mogelijk en denkbaar om GenAi toe te passen. In de medische opleidingen kun je denken aan het samenvatten van feedback of het structureren van een ingesproken case. Toepassingen die tijd besparen, goed werken en studenten en docenten kunnen ondersteunen.

GenAi discussiepunten

Door de komst van GenAi is er veel discussie bij onderwijsinstellingen. En die gaan over verscheidene onderwerpen. Veiligheid van het gebruik van GenAi wordt veel genoemd. Wat er gebeurt met de data en wat is het effect van GenAi in het algemeen.

Een ander discussiepunt is of we er slimmer of juist dommer van worden. GenAi kan helpen bij het schrijven of vertalen van teksten (deze tekst is geheel mens-geschreven), maar het kan ook een grote grijze brij worden van kennis die zichzelf herhaalt.

En GenAi is nog lang niet foutloos. GenAi hallucineert regelmatig. Mensen met 6 vingers die midden in een tafel staan en foute citaten of literatuur bronnen. En dat laatste is over het algemeen een veel gehoord kritiekpunt. Ook het gebruik maken van kennis zonder dat de eigenaar daar toestemming voor heeft gegeven of voor wordt beloond.

Maar als we kijken naar authentiek leren, kan het gemak waarmee een lerende GenAi kan gebruiken het leren sterk negatief beïnvloeden. De belangrijke leerelementen reflecteren en het verwoorden van het geleerde kan niet worden vervangen met GenAi. Dat vergt menselijke arbeid.

Misschien vind je dit ook leuk

Tot ziens @ Scorion Happy Hour @ ADEA in Montréal, Canada

27/02/2026

Ben jij erbij?

Authentiek beoordelen en portfolio: hoe doe je dat in de praktijk?

06/02/2026

In het medisch onderwijs zien we het al een flink aantal jaren. Authentieke leersituaties en…

Scorion in finale NK Phishing

09/12/2025

Vandaag heeft team Scorion als finalist meegestreden in het Nederlands Kampioenschap Phishing dat dit jaar…

Vacature Product Specialist Scorion per 1 jan 2026

05/12/2025

Wil jij bijdragen aan beter en professioneler onderwijs, wereldwijd? Dan hebben we voor jou nu…

Scorion in finale NK Phising

Scorion expertgroep meeting 13 november 2025: veel nieuwe features en Ai!

Scorion integratie met Canvas gradebook

Top universiteit in de VS kiest voor Scorion

Nu ook een tweede top universiteit in de VS voor Scorion kiest, weten we het zeker. Met deze uitbreiding in de Verenigde Staten krijgt het Scorion eportfolio na Nederland en Duitsland ook vaste voet aan de grond in de VS. En daar zijn we uiteraard super blij mee en ook trots op.

Marquette

De Marquette School of Dentistry uit de stad Milwaukee is een toonaangevend en belangrijk instituut van Marquette University in de staat Wisconsin. Sind enige tijd zijn we in gesprek met de faculteit en begin oktober is de overeenkomst tot samenwerking gesloten. Marquette heeft een modern onderwijsprogramma en werkt met EPAs. Entrustable Professional Activities. Tevens kijken ze op een holistische wijze naar opleiden. Dit zijn naast een programmatische toets aanpak ook belangrijke elementen die in Scorion goed tot haar recht komen.

Andere universiteit

Naast Marquette wordt Scorion in de VS ook toegepast door de Kansas City University Dental School. Ook KCU werkt al lang met EPAs en is als nieuwe Dental School begonnen met een moderne onderwijsopzet. Zij zijn nu sinds ruim twee jaar bezig met Scorion.

Implementatie

We starten direct met de implementatie van het portfolio. Dat betekent dat we in de eerste paar meetings de 5 vuistregels volgen voor het succesvol invoeren van een modern portfolio. We verwachten dat het programma begin 2026 kan starten met de eerste studenten. Vanaf dag 1 kunnen studenten dan direct zien hoe ze ervoor staan in hun opleiding. 

AI-pilot in toetsing Geneeskunde | Eduface & Scorion

AI in toetsing medisch onderwijs: pilot bij Geneeskunde

Eduface en Scorion werken samen met een toonaangevende Universiteit aan een innovatieve pilot rond AI in toetsing medisch onderwijs. Met deze pilot wordt onderzocht hoe kunstmatige intelligentie (AI) het beoordelingsproces in het simulatieonderwijs van Geneeskunde kan verbeteren. Het doel is om te ontdekken hoe AI docenten kan ondersteunen bij het structureren en verwerken van feedback in Scorion.

Huidige werkwijze van toetsing en feedback

Binnen het simulatieonderwijs vullen studenten vooraf een beoordelingsformulier in via Scorion. Tijdens de simulatie ontvangen zij mondelinge feedback van de docent en de simulatiepatiënt. Vervolgens noteert de docent deze feedback voorlopig in kladvorm, buiten Scorion om. Daarna werkt de docent deze feedback uit en voert deze handmatig in het Scorion-formulier in. Na validatie wordt het formulier zichtbaar voor de student.

Dit proces is waardevol, maar tijdrovend. Daarom wordt gekeken of AI kan helpen dit proces te versnellen zonder verlies van kwaliteit of onderwijskundige waarde.

Hoe AI dit proces kan verbeteren

De universiteit ziet kansen om AI in te zetten voor het omzetten van kladnotities naar gestructureerde feedback in de juiste Scorion-velden. In samenwerking met Eduface en Scorion is hiervoor een format ontwikkeld. Dit richt zich op de competentiedomeinen Communicatie en Professionaliteit, met focus op de vragen:

• Wat gaat goed?

• Wat kan beter?

Zo kan AI helpen feedback consistenter en sneller te structureren, terwijl de docent de inhoudelijke regie behoudt.

De testrun: eerste stap richting AI-integratie

Om te onderzoeken of een AI-model effectief getraind kan worden, start er een testrun binnen Eduface – nog zonder directe integratie met Scorion. Deze test moet aantonen of AI betrouwbaar en onderwijskundig verantwoord feedback kan structureren.

Testrun bestaat uit vijf fasen:

• Dataverzameling: de universiteit levert 10 kladversies en 10 ingevulde Scorion-formulieren aan.

• Conceptualisatie: analyse van wat goede gestructureerde feedback inhoudt.

• Data-optimalisatie: uitbreiding van de dataset tot een consistent model.

• Eerste training en tussentijdse validatie.

• Eindvalidatie: 90-dagen testperiode.

De toekomst van AI in toetsing medisch onderwijs

Met deze pilot onderzoeken Eduface, Scorion en de Universiteit hoe AI in toetsing medisch onderwijs het proces van beoordeling en feedback slimmer, consistenter en efficiënter kan maken — mét behoud van de kwaliteit en persoonlijke waarde van feedback.

Veiligheid voor alles

En zoals altijd is dataveiligheid een van de belangrijkste aspecten van het project. Er verdwijnt dus geen data naar open Ai systemen of wordt data op onduidelijke wijze misbruikt. Lees hier meer over dataveiligheid bij Scorion

Hoe implementeer je een solide digitaal portfolio?

Welke 5 uitgangspunten of succesfactoren Succesfactoren zijn nodig voor een solide implementatie van een digitaal portfolio? Gisteren, 24 september 2025 presenterde team Scorion (Robert Smeenk, Marlijn Vrielink en Floor Wels) op de conferentie vanfotonaarfilm , de conferentie over over programmatisch toetsen, holistisch onderwijs en lerend kwalificeren. Dit team onderwijskundigen gaven een presentatie met de titel: Bouw een solide programmatische toetsmethodiek – van idee tot implementatie.

Er werd een model gepresenteerd waarmee een opleiding gegarandeerd een succesvolle implementatie van een digitaal portfolio kan realiseren. En we hebben we het niet dan niet een klassiek inlever portfolio, maar een modern portfolio, gebaseerd op data, programmatische principes, holistisch onderwijs of lerend kwalificeren. Het model bestaat uit 5 uitgangspunten of vuistregels.

De 5 uitgangspunten voor een solide portfolio zijn:

1: Zorg voor een helder onderliggend fundament
2. Ontwerp met het einde voor ogen
3. Maak een generiek en toekomstbestendig ontwerp
4. Methodiek: Kies een toetsmethodiek. Toets t.o.v. beginnend professional of in de context van het onderwijs
5. Bespreek alle assessment, werk- en toetsprocessen in detail

Scorion portfolio

De workshop begon met een korte presentatie over het Scorion portfolio, zodat iedereen enige contextinformatie had. Scorion is 

• bedoeld voor opleidingen met vernieuwende toetsconcepten zoals holistisch beoordelen & programmatisch toetsen
• voor opleidingen waar leren in de praktijk/ Werkplekleren belangrijk is
• voor opleidingen waar ‘Entrustment’ is belangrijk voor de opleiding
• specifiek in te richten ter ondersteuning eigen onderwijsvisie
• data gedreven (dashboards & formulieren)

Na de inleiding volgt een aantal voorbeelden van portfolio’s die door het Scorion team zijn ingericht. Dit zijn onder anderen de PABO van INholland en Marnix Academie. Deze opleidingen zijn een schoolvoorbeeld van hoe je komt tot een goed ingericht portfolio, dat is gebaseerd op de principes van programmatisch toetsen. Aan het eind van de presentatie concludeerden we dat: de 5 principes dragen wel degelijk bij tot succes. Hieronder vind u de slides van de gehele presentatie.

Presentatie over uitgangspunten

De Presentatie slides: workshop Scorion Bouw een solide programmatische toetsmethodiek – van idee tot implementatie

Hieronder een kleine impressie van het congres #VFNF25

Het congres is dit jaar voor de 4e keer georganiseerd door Scorion en Vernieuwenderwijs. 

En de presentatie nog een keer direct op deze pagina:

Kan Ai veilig in Scorion? Jazeker en doe mee!

Ai. Je kunt het er bijna niet-niet over hebben. En bij Scorion krijgen we dus ook regelmatig de vraag of en wat we met Ai doen. Soms zelfs zeggen Scorion gebruikers, of zelfs administrators dat ze verwachten of het normaal zouden vinden dat er in Scorion een plug-in of een connectie met een Ai tool beschikbaar is. ‘De hele wereld gebruikt gratis Ai tools… Kan dit ook met Scorion?

Het goeie nieuws is: we zijn er zeker mee bezig. Maar zoals de meeste mensen weten gaat bij Scorion veiligheid voor alles. En bij Ai helemaal.

Op dit moment komen er steeds meer en steeds betere Ai taalmodellen op de ‘markt’. Want wat veel mensen niet echt doorhebben is dat het ‘gratis’ gebruik van Ai toch niet zo gratis is als je zou denken. Want Ai is niet alleen heel duur (het kost echt veel rekencapaciteit en energie) in gebruik, maar het gebruikt ook alle data die je erin stopt en vragen die je stelt om modellen te trainen. Jij bent dus als gebruiker het product. Net als bij ‘big-tech’ socials. Daar krijgen je op basis van je (zoek) of surfgedrag gericht advertenties te zien. Sommige mensen denken nog steeds dat het toeval is dat als je iemand via Whatsapp een berichtje stuurt over een niet-alledaags onderwerp, je de volgende dag een advertentie te zien krijgt over dit onderwerp.

In Scorion is feedbackgeven en zijn rubrics belangrijke manieren om studenten te helpen bij hun leerproces. De meeste feedback onderwijstools komen dan ook niet echt veel verder dan op basis van wat algemene tips feedback gevers te ondersteunen. En wat volstrekt onduidelijk is: op basis waarvan en waar blijft de data? En dat zouden we in Scorion ook gemakkelijk kunnen ondersteunen. Maar zoals gezegd. Wij stellen iets hogere eisen dan dat. Dus of je nou werkt met Rubrics, EPA’s narratieve feedback of competenties, zou niet uit moeten maken. Scorion zal altijd een maximaal betrouwbare ondersteuning bieden. Want in medisch onderwijs bijvoorbeeld, kunnen normen, procedures of eisen aan behandelingen veranderen. Hoe ga je dan om met deze veranderingen binnen het Ai model? Hoe zorg je ervoor dat dat betrouwbaar is en blijft.

Uitgangspunten voor Ai in Scorion zijn:

• Data moet veilig zijn. Er mag dus geen inhoudelijke data in een open Ai model of tool terecht komen waarvan niet klip en klaar is dat de gegevens van onze gebruikers 100% veilig zijn.
• Het model moet betrouwbaar zijn. Dat wil zeggen dat de hallucinaties en fouten zoals je bij de open modellen tegen komt, tot een minimum beperkt worden.
• De trainingsdata is betrouwbaar en specifiek op het vakgebied. We maken daarbij gebruik van Augmented Generation methodieken, waardoor het mogelijk is om op heel specifieke gebieden in te zoomen, zonder dat het model te veel focussed en weer te specifiek is.
• De modellen moeten transparant zijn en entrusted en het liefst samen met de gebruikers beheerd worden.

We zijn dus bezig om met een aantal partners (Universiteiten, Hogescholen en specialisten (eduface)) een project op te zetten om veilige en zinvolle toepassingen te realiseren in Scorion. En de toepassingen worden bedacht door de gebruikers van Scorion.

Op dit moment liggen er al drie heel concrete vragen waar we mee aan de slag gaan.

• Kan Scorion ondersteunen bij het geven van feedback?
• Kan Scorion de gegeven feedback beoordelen en helpen te verbeteren? En niet alleen op taal en op didactiek, maar ook op inhoud?
• Kan Scorion ondersteunen bij het beoordelen van een dashboard waarop de prestaties van een student te zien zijn.

Binnen het medisch onderwijs wordt bijvoorbeeld steeds meer gewerkt met EPA’s, entrustable professional activities. Wat daarbij van groot belang is, is dat een assessor iemand een activiteit toevertrouwd om dit al dan niet met een zekere supervisie uit te voeren. Je kunt je voorstellen hoe belangrijk dit is in ‘live’ situaties. Het zou dan natuurlijk fantastisch zijn als dit proces van toevertrouwen wordt ondersteund door een betrouwbare ‘artificiële collega’.

Dus: als je als opleiding mee wilt doen, neem dan zeker contact op.

Draagt een ‘growth mindset’ bij aan optimale leercondities in medisch onderwijs?

De essentie van mindsettheorie

Carol Dweck’s mindsettheorie onderscheidt twee fundamentele denkwijzen; de fixed mindset en de growth mindset. Mensen met een fixed mindset geloven dat hun capaciteiten vastliggen en niet significant kunnen veranderen. Daarentegen zien individuen met een growth mindset hun vaardigheden als kneedbaar. Ze geloven in de mogelijkheid tot groei door inspanning en leren (7).

Kenmerken van een fixed mindset:

• Vermijden van uitdagingen: Individuen met een fixed mindset gaan uitdagende situaties uit de weg. Ze geloven dat hun vaardigheden en intelligentie vastliggen, en zien nieuwe, moeilijke taken als bedreigend. Dit leidt tot gemiste kansen op groei en ontwikkeling (12).
• Snel opgeven bij obstakels: Bij hindernissen, geven ze snel op. Ze interpreteren moeilijkheden als een teken van hun inherente onbekwaamheid, in plaats van als onderdeel van het leerproces (15).
• Inspanning zien als nutteloos: Inspanning wordt vaak gezien als een teken van incompetentie. Men denkt dat succes moeiteloos zou moeten komen voor degenen die getalenteerd zijn (14, 15).
• Negeren van nuttige feedback: Feedback wordt vaak ervaren als een persoonlijke aanval, waardoor waardevolle inzichten gemist worden. Dit belemmert leren van ervaringen en zich aan te passen in nieuwe situaties (8).
• Zich bedreigd voelen door het succes van anderen: Succes van anderen wordt gezien als een bedreiging, wat leidt tot jaloezie en demotivatie. Dit kan resulteren in een negatieve spiraal van verminderd zelfvertrouwen en verminderde motivatie (15).