AI-pilot in toetsing Geneeskunde | Eduface & Scorion

AI in toetsing medisch onderwijs: pilot bij Geneeskunde

Eduface en Scorion werken samen met een toonaangevende Universiteit aan een innovatieve pilot rond AI in toetsing medisch onderwijs. Met deze pilot wordt onderzocht hoe kunstmatige intelligentie (AI) het beoordelingsproces in het simulatieonderwijs van Geneeskunde kan verbeteren. Het doel is om te ontdekken hoe AI docenten kan ondersteunen bij het structureren en verwerken van feedback in Scorion.

Huidige werkwijze van toetsing en feedback

Binnen het simulatieonderwijs vullen studenten vooraf een beoordelingsformulier in via Scorion. Tijdens de simulatie ontvangen zij mondelinge feedback van de docent en de simulatiepatiënt. Vervolgens noteert de docent deze feedback voorlopig in kladvorm, buiten Scorion om. Daarna werkt de docent deze feedback uit en voert deze handmatig in het Scorion-formulier in. Na validatie wordt het formulier zichtbaar voor de student.

Dit proces is waardevol, maar tijdrovend. Daarom wordt gekeken of AI kan helpen dit proces te versnellen zonder verlies van kwaliteit of onderwijskundige waarde.

Hoe AI dit proces kan verbeteren

De universiteit ziet kansen om AI in te zetten voor het omzetten van kladnotities naar gestructureerde feedback in de juiste Scorion-velden. In samenwerking met Eduface en Scorion is hiervoor een format ontwikkeld. Dit richt zich op de competentiedomeinen Communicatie en Professionaliteit, met focus op de vragen:

• Wat gaat goed?

• Wat kan beter?

Zo kan AI helpen feedback consistenter en sneller te structureren, terwijl de docent de inhoudelijke regie behoudt.

De testrun: eerste stap richting AI-integratie

Om te onderzoeken of een AI-model effectief getraind kan worden, start er een testrun binnen Eduface – nog zonder directe integratie met Scorion. Deze test moet aantonen of AI betrouwbaar en onderwijskundig verantwoord feedback kan structureren.

Testrun bestaat uit vijf fasen:

• Dataverzameling: de universiteit levert 10 kladversies en 10 ingevulde Scorion-formulieren aan.

• Conceptualisatie: analyse van wat goede gestructureerde feedback inhoudt.

• Data-optimalisatie: uitbreiding van de dataset tot een consistent model.

• Eerste training en tussentijdse validatie.

• Eindvalidatie: 90-dagen testperiode.

De toekomst van AI in toetsing medisch onderwijs

Met deze pilot onderzoeken Eduface, Scorion en de Universiteit hoe AI in toetsing medisch onderwijs het proces van beoordeling en feedback slimmer, consistenter en efficiënter kan maken — mét behoud van de kwaliteit en persoonlijke waarde van feedback.

Veiligheid voor alles

En zoals altijd is dataveiligheid een van de belangrijkste aspecten van het project. Er verdwijnt dus geen data naar open Ai systemen of wordt data op onduidelijke wijze misbruikt. Lees hier meer over dataveiligheid bij Scorion